„Stellen Sie sich Computer vor, die wie Menschen sehen, aber mit Quantengeschwindigkeit.“ In Shenzhen, China, enthüllte MicroAlgo Inc. am 13. Mai 2025 sein Quantum Convolutional Neural Network (QCNN), das Quantencomputing mit klassischen neuronalen Netzen verbindet.
Diese innovative Architektur verwendet Quantenbits (Qubits), um mehrere Rechenaufgaben gleichzeitig zu verarbeiten, wodurch sowohl die Rechengeschwindigkeit als auch die Genauigkeit der Bilderkennung verbessert werden. QCNN ist von klassischen Convolutional Neural Networks inspiriert und extrahiert Merkmale und klassifiziert Bilddaten mit bemerkenswerter Effizienz.
Die potenziellen Anwendungen von QCNN sind vielfältig. Beim autonomen Fahren verspricht es eine schnelle und genaue Erkennung von Verkehrsschildern und Fußgängern, was die Sicherheit erhöht. In der medizinischen Bildgebung kann es Ärzte bei schnellen und präzisen Diagnosen unterstützen und das Gesundheitswesen revolutionieren. Darüber hinaus kann QCNN die Sicherheitsüberwachung, die intelligente Fertigung, die Luft- und Raumfahrt sowie intelligente Städte verbessern.