Am 29. Januar 2025 präsentierten Forscher der Gruppe für Quanteninformation und -berechnung (GICC) an der Complutense-Universität Madrid eine bahnbrechende Studie, die Quanten-Künstliche Intelligenz integriert, um die Erkennung von Schwarzen Löchern durch Gravitationswellen zu verbessern.
Unter der Leitung von Professor Miguel A. Martín-Delgado zeigte das Team, dass ein Quantenalgorithmus, bekannt als qBIRD, die Identifizierung von Schwarzen Löchern und deren Parametern, wie Masse und Position am Himmel, erheblich beschleunigen kann, indem Daten der LIGO-VIRGO-KAGRA-Kollaboration genutzt werden.
Dieser innovative Ansatz adressiert das zunehmende Engpassproblem in der Astrophysik der Gravitationswellen, da die Häufigkeit der Entdeckung kompakter Objekte wie Schwarzer Löcher und Neutronensterne steigt. Die Forschung stellt einen entscheidenden Wandel in den Methoden dar, der potenziell die Art und Weise transformiert, wie Astrophysiker riesige Datenmengen analysieren.
Die Studie ist das Ergebnis einer internationalen Zusammenarbeit, an der Mitglieder des GICC und der Queen Mary University of London beteiligt sind, darunter Professor Hong Qi, eine bedeutende Persönlichkeit in der LIGO-Kollaboration, die die erste Gravitationswelle von kollidierenden Schwarzen Löchern entdeckte und 2017 den Nobelpreis für Physik erhielt.
Veröffentlicht im Astrophysical Journal Letters, unterstreicht diese Forschung die multidisziplinäre Natur der Arbeit, die Quantencomputing, Astrophysik der Gravitationswellen und Multi-Messenger-Astronomie miteinander verknüpft und den Weg für zukünftige Fortschritte in diesem Bereich ebnet.