Ein neues KI-Tool namens FaceAge kann das biologische Alter einer Person anhand eines einzelnen Gesichtsfotos präzise schätzen und so medizinische Beurteilungen potenziell revolutionieren. FaceAge wurde von Forschern am Mass General Brigham entwickelt und verwendet Deep-Learning-Algorithmen, um Gesichtsmerkmale zu analysieren und das biologische Alter genauer vorherzusagen als das chronologische Alter allein.
Die KI wurde mit Zehntausenden von Fotos trainiert und lernt subtile Alterungsmuster, die Ärzten helfen können, Behandlungen anzupassen und Ergebnisse für Eingriffe wie Herzoperationen, Hüftprothesen oder Krebsbehandlungen vorherzusagen. Beispielsweise erscheinen Krebspatienten im Durchschnitt etwa fünf Jahre älter als gesunde Menschen. Ein höherer FaceAge-Wert bei Krebspatienten ist mit schlechteren Überlebensraten verbunden, selbst unter Berücksichtigung von Faktoren wie Alter, Geschlecht und Tumorart.
Obwohl FaceAge eine nicht-invasive Möglichkeit bietet, die Gesundheit mithilfe von Selfies zu beurteilen, bestehen ethische Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes, des potenziellen Missbrauchs und der Verzerrungen in KI-Algorithmen. Forscher arbeiten aktiv an der Behebung dieser Probleme und planen, FaceAge für laufende Studien öffentlich zugänglich zu machen, wobei kommerzielle Versionen für Kliniker möglicherweise nach weiterer Validierung folgen werden. Diese Technologie zielt darauf ab, eine stärker personalisierte Medizin zu ermöglichen, ist aber nicht dazu gedacht, das klinische Urteilsvermögen zu ersetzen.