Jeffrey T. Reed, ein Linguist und KI-Experte des Cry Wolf Projekts, setzt künstliche Intelligenz ein, um die Wolfskommunikation im Greater Yellowstone Ökosystem zu entschlüsseln. Diese Initiative analysiert Wolfsgeheul, um dessen Struktur, Absicht und Kontext zu verstehen.
Wölfe nutzen kollektives Geheul, oft von der Alpha-Wölfin initiiert, um ihr Territorium zu markieren, Welpen zu schützen oder sich neu zu gruppieren. Sie können die Stimmen der anderen ohne visuellen Kontakt erkennen. Laut Reed kann eine spezifische 'Bell-Heul'-Vokalisation mit 'Gefahr, ich brauche Hilfe' übersetzt werden. KI-Algorithmen können nun die Rudelgröße anhand der Audioanalyse dieser Geheule schätzen.
Autonome Aufnahmeeinheiten erfassen umfangreiche Audioaufnahmen in abgelegenen Gebieten, was bei der Aufdeckung von Wilderei hilft und die Komplexität der Wolfskommunikation offenbart. In einem Fall vokalisierte ein wilder Wolf, der mit einem Körper-Mikrofon aufgenommen wurde, so viel wie ein durchschnittlicher Mensch an einem Tag. Reed präsentierte seine Arbeit auf der TED 2025 in Vancouver. Er betont, dass das Verständnis der Wildtierkommunikation entscheidend ist, um unseren Platz im Ökosystem zu erkennen. Das Cry Wolf Projekt zeichnet rund um die Uhr Audioaufnahmen von Wölfen auf, das ganze Jahr über, von bis zu 60 Recordern gleichzeitig. Reed verwendet auch Spektrogramme, um seiner KI beizubringen, wie Wolfsgeräusche aussehen, damit sie diese durch Bilderkennung von anderen Geräuschen unterscheiden kann.