Wissensmodellierung übertrifft datengesteuertes Lernen bei bestimmten KI-Aufgaben

Datengesteuertes Lernen ist zentral für moderne KI, aber Wissensmodellierung, die Konzepte formal mithilfe von Regeln kodiert, kann in bestimmten Fällen überlegen sein. Laut V. Cheng & Z. Yu übertreffen Menschen Chatbots in grundlegender Arithmetik, weil sie Regeln verwenden, nicht nur Beispiele. Wissensmodellierung zeichnet sich dort aus, wo Regeln verfügbar sind, Genauigkeit entscheidend ist (wie in autonomen Systemen) und Klarheit entscheidend ist (wie in der Bildung). Formalisiertes Wissen bleibt im Gegensatz zur sich entwickelnden natürlichen Sprache über Kulturen und Sprachen hinweg stabil, was sowohl für die Maschine als auch für die Bewahrung menschlichen Wissens unerlässlich ist. Die Wissensmodellierung wird jedoch in der KI-Forschung oft übersehen, wobei nur wenige Datensätze menschliches Wissen für maschinelles Lernen formal kodieren. KI sollte die Konzeptbildung einbeziehen, um ein menschenähnlicheres Denken zu entwickeln.