এআই সরঞ্জাম scNET ক্যান্সার থেরাপির প্রতি কোষীয় প্রতিক্রিয়া বুঝতে পারে

টেল আবিব বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা scNET [সিঙ্গেল-সেল নেটওয়ার্ক-ভিত্তিক এক্সপ্রেশন টেকনোলজি] নামে একটি এআই-চালিত কৌশল চালু করেছেন, যা ক্যান্সারের চিকিৎসায় কোষীয় প্রতিক্রিয়া বিশ্লেষণ করতে বিশেষভাবে উপযোগী। এই সিস্টেমটি একক-কোষ সিকোয়েন্সিং ডেটাকে জিন মিথস্ক্রিয়া নেটওয়ার্কের সাথে একত্রিত করে, যা থেরাপিউটিক হস্তক্ষেপের অধীনে জিন মিথস্ক্রিয়া এবং কোষীয় আচরণকে স্পষ্ট করে। টিউমারের ভিন্নতার কারণে ক্যান্সার চিকিৎসা একটি চ্যালেঞ্জিং বিষয়। scNET কোষের জনসংখ্যা এবং তাদের আচরণকে সঠিকভাবে চিত্রিত করে একক-কোষ আরএনএ সিকোয়েন্সিংকে উন্নত করে। এটি উচ্চ-রেজোলিউশন ডেটাতে গোলমাল কমিয়ে থেরাপিউটিক প্রতিক্রিয়াকে প্রভাবিত করে এমন জেনেটিক পরিবর্তনগুলি সনাক্ত করে। রন শেইনিন scNET-এর চিকিৎসার প্রতিক্রিয়ায় টি কোষের আচরণ পরিবর্তনের ক্ষমতা তুলে ধরেন, যা স্ট্যান্ডার্ড ডেটার সীমাবদ্ধতা অতিক্রম করে। অধ্যাপক আসাফ মাদি মনে করেন যে, scNET ইমিউন প্রতিক্রিয়ার উপর চিকিৎসার প্রভাব সনাক্ত করে থেরাপিউটিক কৌশল উন্নত করতে পারে। অধ্যাপক রোডেড শারন জৈবিক ডেটা বোঝার ক্ষেত্রে এআই-এর ভূমিকার উপর জোর দেন, যার লক্ষ্য উদ্ভাবনী চিকিৎসা তৈরি করা। নেচার মেথডস-এ প্রকাশিত গবেষণাটি এআই-এর সাথে বায়োমেডিসিনের একীকরণকে তুলে ধরে, যা ব্যক্তিগতকৃত চিকিৎসা পদ্ধতির পথ প্রশস্ত করে।